Prediksi Olahraga
Ringkasan Pertandingan
Bigfoot play FC Olympia in the USL League Two. It looks like a close match. Recently, Bigfoot averaged 1.69 goals scored and 2.62 conceded. FC Olympia averaged 1.65 goals scored and 2.42 conceded. In past meetings, Bigfoot won 0, FC Olympia won 2, and they drew 2. Their last match on 14 Jun 2026 ended 1:1. Our numbers estimate xG of 1.81 for Bigfoot and 2.56 for FC Olympia. This points to a FC Olympia double chance or over markets.
Peluang Kemenangan
Dihasilkan dari 10.000 simulasi berdasarkan performa & keuntungan kandang
Keyakinan Model
Skor indikator gabungan
- Bigfoot mengumpulkan poin lebih banyak akhir-akhir ini dibanding FC Olympia.
- Model memprediksi ancaman gol lebih tinggi bagi tuan rumah (1.81 vs 2.56 xG).
- Riwayat pertemuan menunjukkan pola jelas menguntungkan tim tamu.
- Tingkat konversi tinggi memprediksi laga banyak gol (Peluang Over 2.5: 84%).
Peluang Gol
Estimasi model untuk pasar gol berdasarkan riwayat xG
Analisis Performa Terakhir
Rata-rata per laga
| Metrik | Bigfoot | FC Olympia |
|---|---|---|
| Main | 26 | 31 |
| Menang | 5 | 7 |
| Seri | 9 | 5 |
| Kalah | 12 | 19 |
| Gol Masuk | 1.69 | 1.65 |
| Gol Kemasukan | 2.62 | 2.42 |
| Expected Goals (xG) | 1.13 | 1.63 |
| Expected Goals Kemasukan (xGA) | 3.50 | 2.50 |
H2H
Tingkat keberhasilan historis di pasaran utama
Indeks Momentum Sokapicks
Indeks performa saat ini disesuaikan dengan stamina & lawan (0-100)
Indeks Kemampuan Serangan & Pertahanan
Prediksi Mesin
Frekuensi prediksi skor dan pasaran utama
Detetor Taruhan Value (+EV)
Pasaran di mana peluang model melebihi margin bandar
Peta Area Serangan & Tembakan
Tampilan panas dinamis yang dihitung dari zona serangan
Insight Pintar
Pola unik yang terdeteksi otomatis
Bigfoot scored in 81% of their last 26 games.
FC Olympia let in goals in 94% of their last 31 matches.
Games between these two average 3.75 goals.
Bigfoot went unbeaten in 3 of their last 5 games.
FC Olympia lost 3 of their last 5 games.
Kontrol Komparasi Tim
Perbandingan metrik tim berdampingan